Una decisión que ya anunció hace tiempo
Se han recorrido el top-100 de los segmentos con un modelo de aprendizaje por IA
El núcleo de esta intervención ha sido el despliegue de tres nuevos modelos de aprendizaje automático, desarrollados específicamente para identificar actividades mal clasificadas. Uno de ellos detecta recorridos realizados en e-bikes que habían sido subidos como salidas de ciclismo convencional. Otro identifica actividades registradas como carrera a pie que en realidad corresponden a salidas en bicicleta. El tercero se centra en la detección de actividades realizadas con vehículos a motor.
293.000 usuarios han sido recolocados en posiciones legítimas dentro del top 10 de distintos segmentos
Desde Strava subrayan que este trabajo responde a una queja recurrente de los usuarios más activos, especialmente en zonas con alta presencia turística. En muchos de estos lugares, los segmentos estaban dominados por tiempos imposibles logrados con bicicletas eléctricas de alquiler o incluso con vehículos, relegando a los ciclistas reales a posiciones irrelevantes. La nueva revisión busca devolver credibilidad a los rankings y reforzar el valor deportivo de los segmentos.
El problema, según la compañía, siempre ha sido la clasificación incorrecta de estas actividades
Strava insiste en que esta actuación no pretende penalizar el uso de e-bikes, que cuentan con su propia categoría dentro de la plataforma. El problema, según la compañía, siempre ha sido la clasificación incorrecta de estas actividades en rankings diseñados para bicicletas sin asistencia.
Es una acción que marca un antes y un después
Para muchos usuarios, esta limpieza supone algo más que una corrección técnica. Es una señal clara de que Strava ha escuchado a su comunidad y ha decidido intervenir de forma estructural en uno de los problemas más criticados de su ecosistema.
